La loi log-normale est une forme particulière de la loi normale qui est très utile pour modéliser certaines distributions à la fois naturelles et artificielles. Excel permet d’utiliser cette forme de distribution pour modéliser des données afin d’obtenir des prévisions et des analyses. Dans cet article, nous verrons comment utiliser la fonction LOGNORMALE d’Excel pour modéliser des données et tirer des conclusions utiles. Nous examinerons également quelques exemples pratiques pour illustrer comment Excel peut être utilisé pour modéliser des distributions log-normales.
Keyword: Fonction SI
Exemple:
=SI(A1>100; A1 est supérieur à 100; A1 est inférieur ou égal à 100)
Cette fonction SI vérifie si la cellule A1 est supérieure à 100. Si c’est le cas, elle affiche A1 est supérieur à 100, sinon elle affiche A1 est inférieur ou égal à 100.
Comprendre la loi normale en excel: apprenez à l’utiliser pour vos analyses !
1. Ouvrez Microsoft Excel et créez un nouveau classeur.
2. Cliquez sur l’onglet « Insertion » et sélectionnez « Courbe ».
3. Sélectionnez la fonction « Loi normale » dans la liste déroulante « Type ».
4. Saisissez les données à analyser dans les champs « Moyenne » et « Écart type ».
5. Cliquez sur « OK » pour afficher le graphique.
6. Observez le graphique pour interpréter les résultats.
7. Utilisez les outils d’analyse et d’affichage pour affiner vos résultats.
8. Enregistrez votre travail et imprimez-le si nécessaire.
Comment tirer le meilleur parti de la loi normale avec excel ?
1. Ouvrez Excel et créez une nouvelle feuille de calcul.
2. Entrez les valeurs pour les paramètres de la loi normale dans les cellules appropriées.
3. Utilisez la fonction NORM.INV pour générer une série de nombres aléatoires suivant la loi normale.
4. Utilisez la fonction NORM.DIST pour générer une distribution normale en fonction des paramètres spécifiés.
5. Utilisez la fonction NORM.S.DIST pour générer une distribution de probabilité cumulée à partir des valeurs générées.
6. Utilisez la fonction NORM.INV pour obtenir les valeurs correspondant à un certain pourcentage de la distribution.
7. Utilisez la fonction NORM.DIST pour générer des graphiques à partir des valeurs générées.
8. Utilisez la fonction NORM.S.DIST pour générer des graphiques à partir des distributions cumulées.
9. Utilisez la fonction NORM.INV pour obtenir la valeur correspondant à un certain pourcentage de la distribution.
La loi de gumbel : apprenez comment l’utiliser pour des prédictions excel précises
La loi de Gumbel est un modèle statistique très utile pour la prédiction et l’analyse des données. Il est couramment utilisé pour prédire la probabilité de certains événements, en particulier pour les situations où la probabilité de l’événement est très faible.
Voici comment utiliser la loi de Gumbel pour des prédictions Excel précises :
Étape 1 : Déterminez votre variable aléatoire, c’est-à-dire la variable qui détermine le résultat final.
Étape 2 : Trouvez la fonction de densité de votre variable aléatoire. Cela peut être fait en utilisant des fonctions mathématiques dans Excel pour trouver le nombre de fois où la valeur de la variable aléatoire est observée dans une certaine plage.
Étape 3 : Trouvez les paramètres de votre loi de Gumbel en utilisant ces informations. Vous aurez besoin de calculer le mode, la moyenne, la médiane et la variance de votre variable aléatoire.
Étape 4 : Utilisez la fonction Gumbel dans Excel pour prédire le résultat final. Vous pouvez entrer les paramètres calculés à l’étape 3, ainsi que la valeur de votre variable aléatoire, et Excel calculera la probabilité de votre résultat.
Comment appliquer la loi log-normale pour analyser les données avec excel
1. Ouvrez Excel et créez un tableau contenant les données que vous souhaitez analyser.
2. Cliquez sur l’onglet Données et sélectionnez Analyser des données.
3. Cliquez sur l’onglet Outils statistiques et sélectionnez Loi log-normale.
4. Dans la boîte de dialogue Loi log-normale, entrez les valeurs de l’échantillon que vous souhaitez analyser et cliquez sur OK.
5. Une fenêtre contextuelle apparaîtra avec les résultats de l’analyse. Vous pouvez alors examiner les données et interpréter les résultats.
La loi log-normale est un modèle statistique couramment utilisé pour modéliser des distributions continues. Elle peut être utilisée pour représenter des distributions de variables aléatoires telles que les prix des produits, les bénéfices, etc. Elle est également utile pour modéliser des distributions de variables qui sont censées être log-normales, mais qui ne le sont pas toujours. La loi log-normale est une méthode fiable et souvent préférable lorsque l’on veut estimer des modèles avec des distributions continues.
/* global $ */
// Warn about using the kit in production
if (window.console && window.console.info) {
window.console.info(‘GOV.UK Prototype Kit – do not use for production’)
}
$(document).ready(function () {
window.GOVUKFrontend.initAll()
})
// Set up auto-submit on change
$(‘.js-auto-submit’).on(‘change’, function () {
$(this).closest(‘form’).submit()
})
